EasyGen

Rol: Full Stack Developer

Tecnologías: React, Vite, Express, TRPC, Supabase, PostgreSQL, Prisma, Plasmo, TailwindCSS, OpenAI

Descripción:
EasyGen es una aplicación web y extensión para Chrome diseñada para ayudar a los creadores de contenido y empresas en LinkedIn a generar y programar publicaciones utilizando Inteligencia Artificial. La plataforma ofrece un dashboard intuitivo donde los usuarios pueden crear contenido a partir de prompts o cargando imágenes, audios y documentos. Además, permite la creación de infografías para enriquecer las publicaciones, la programación de posts y el guardado de borradores para su uso futuro.

Trabajé en este proyecto durante aproximadamente dos meses, y durante ese tiempo realicé varios aportes clave. Uno de los más importantes fue la implementación de soporte para múltiples formatos de texto, añadiendo métodos para generar documentos en TXT, PDF y Word, lo que amplió considerablemente las opciones de contenido disponibles para los usuarios. Además, estuve a cargo de adaptar las funcionalidades de la aplicación web a la extensión de Chrome, garantizando que la experiencia de usuario fuera consistente y optimizada en ambas plataformas. Por último, llevé a cabo la migración completa de la infraestructura de la aplicación desde Supabase hacia un servidor propio con PostgreSQL, utilizando Prisma como ORM y TRPC para gestionar las operaciones del backend. Esta migración permitió mejorar la escalabilidad, el rendimiento y la personalización del sistema.